Tecnología
SAP y Fresenius impulsan el uso de la IA en hospitales en Alemania
19.01.2026, 13:27
SAP, el mayor grupo de software de Alemania, y el operador de clínicas Fresenius quieren impulsar la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario, en el marco de una alianza estratégica para crear una plataforma que permita procesos interconectados y basados en datos.
Las dos empresas tienen previsto invertir en el proyecto una cantidad de tres dígitos en millones de euros a medio plazo, según comunicó Fresenius desde su sede en Bad Homburg.
A través de su filial Quirónsalud, Fresenius Helios también opera en España y América Latina. En Alemania es el mayor gestor de clínicas, con más de 80 hospitales y alrededor de 220 centros de atención médica que tratan cada año a unos 5,5 millones de personas.
"Hacemos que los datos y la IA sean compañeros cotidianos que resulten seguros, sencillos y escalables para los médicos y los equipos hospitalarios", afirmó Michael Sen, director general de Fresenius, agregando que con esto se crea más espacio para la atención a los pacientes.
Klein: base para una plataforma sanitaria soberana
Ya actualmente la IA ya puede ayudar a los médicos a detectar enfermedades y tomar las decisiones correctas, por ejemplo, en los procedimientos de diagnóstico por imagen de los radiólogos. En Fresenius, se espera que el nuevo proyecto ayude al personal especializado a tomar mejores decisiones en el diagnóstico con el apoyo de la IA y a acelerar los procesos. Sin embargo, la decisión final sobre los tratamientos siempre recaerá en los médicos, según informó Fresenius.
Con la tecnología de SAP y la experiencia de Fresenius, se busca sentar las bases para una plataforma sanitaria soberana para Fresenius en todo el mundo, declaró el director general de SAP, Christian Klein. "Con ello queremos establecer juntos nuevos estándares para la soberanía de los datos, la seguridad y la innovación en el sector sanitario".
El comunicado añade que el objetivo es crear un sistema digital integrado, ampliable y basado en datos que permita a las clínicas y centros médicos utilizar la IA de forma segura, incluso cuando se trata de datos sensibles de pacientes.